如何写成有效的单元测试

b：Dummy的一种，Stub的线性未必回到null或0，而是回到能推动线性沿预定南梯度被试验的值。 Spy：Stub的一种，它回到试验所即可的特定值，推动系统沿着我们期许的南梯度前行。然而，Spy能记下对它所来作的公事，并反之亦然试验询问。 Mock：Spy的一种，它回到试验所即可的特定值，推动系统沿着我们期许的南梯度前行，而且还才会记下对它所来作的公事。不过，Mock还知道我们的意味著，基于这些意味著，推论试验是否通过；换回而言之，Mock从前面写到明了试验无论如何。 Fake：Fake是一种种系统，它付诸基础企业规则，这样试验就能决定该Fake按能够的南梯度督导。

一个试验应当只安全检查一件公事

明确试验试图，一旦造疏忽可以灵巧定位原因；

一个试验只有一个模拟具体来说

防止过多模拟具体来说，一个试验用例的匹配以下内容适当有趣；

防止匹配试验

匹配试验才会提高安全及价格；

防止条件自然语言

条件自然语言才会让你的程式特更不能安全及，造出原因不容易排查，过分灵巧；

单测能够确切性

防止厚实试验，Mock不确切的依赖：整整、随机数、并发性、基础设施、现存数据、无疑化、网络平台等等；

试验短整整内督导

防止sleep等操作，引致试验督导快速；

防止主因选定

对于主因选定的探讨，其核心原因就是要我们推论哪些是程式特确实其余部分的，哪些是确实来日给其他试验暴力手段的。如果一个桥段，程式特其余部分在此之后，引致不时单测最终，能够大幅度更新安全及，那就可以考虑不来作程式特其余部分。

纹理真正是一个典型的、不时拿造出来探讨的范例，Flutter的Golden Test就是一个golden master testing的范例；《直接的程式特》从前面关于纹理真正的探讨：

纹理真正：顾名思义，是一种特定于纹理和图表生成的试验再加香味。它常是了魔王数字和基本上无论如何，使得试验极难选念书也极其厚实。 这种试验大部分无法选念书，因为即使试验在这不是处于高级官员观念的，却基本上才会针对硬字节的表层细节例如纹理坐标系和颜色来进行时无论如何。选定坐标系上的纹理是乌鸦还是白，与两个纹理是否相连或堆叠的观念是并不相近的。 这种试验极其厚实，因为即使大得多的和值得注意输入变化——是否是另一个图表，或纹理具体来说的纹理方式将——都足以影响输造出、打破试验，谁让你非要错误地地安全检查纹理坐标系和颜色呢。同样的原因在采用golden master核心技术时也才会遭遇，其来作法是公事先将图表录制留下来，并手工安全检查其错误性，以后再进行时试验时就将纹理造出的图表与之进行时比对。 这些可不是我们无意去安全及的试验。我们不努力带上这种厚实的错误地度去撰写到试验，而是用于模糊匹配和智能算法来代替繁琐的数值更为。

对于特定桥段，Golden Test是一个十分直接的暴力手段，但能够十分谨慎的评估；单用Golden Test！

绝不才会写到必将最终的试验，绝不才会写到并未匹配的试验

单测能够对明确的自然语言匹配，必将最终的试验或者并未匹配的试验是不能信赖的。

试验绝不才会名不副实

防止试验的阐述与试验以下内容相符；试验结果才才会灵巧；试验该最终的时候一定要最终！

试验使用权或者正因如此的原理

解决思南路：

将原理演变成公共原理； 将原理掺入到新类； 将原理演变成静态原理； 将原理成为试验可见原理；

防止强制的试验顺序排列

依赖试验顺序排列引致试验精确性变得厚实，未来会安全及价格变高；

修整试验环境

在teardown阶段修整试验环境，例如还原全局的Config、修整创建的文件目录等等；

确立的单测命名、变量命名

确立的单测命名可以提高可念书性、可安全及性；

用于有本质的无论如何

无论如何的误判信息要有本质，造用到原因能够明确误判的原因；

把程式特认作“一等合法”

试验用例确实被认作“一等合法”：同样能够示例入围者，同样能够示例质量安全检查，确保程式特的直接性；

程式特示例入围者的处理过程，也是小两组同学长处的处理过程，结晶最佳系统化的处理过程。

短整整内督导速率

日常对单测督导整整进行时监控，对试验进行时安全性分析，建模督导整整过短的试验用例。

试验拜楼

试验拜楼是Mike Cohn在他的著作《Succeeding with Agile》一书从前面提造出了这个观念。试验拜楼是一个比喻，它知道我们要把软件试验按照不同粒度来第三两组。它也知道我们每个两组确实有多少试验。

为了维持拜楼形状，一个保健、短整整内、可安全及的试验重新两组合确实是这样的：写到许多小而快的程式特。须要写到一些更粗粒度的试验，写到大多高级官员次的尾端到尾端试验。同样绝不才会让你的试验演变成冰淇淋或者沙漏那样子，这对安全及来说将是一个噩梦，并且跑一遍也能够想像中多整整。

防止试验移位

在付诸试验拜楼时，你也确实牢记这两条基本上所谓：

如果一个更高级官员级的试验发现了一个误判，并且表层试验全都通过了，那么你确实写到一个较差层级试验去其余部分这个误判； 竭尽所能把试验往拜楼最上层赶；

如果你已经在较差层级试验从前其余部分了所有原因，那么再安全及一个高级官员级的试验就并未合理了。提防沉没价格的思维陷阱，固执摁下删除键盘。并未理由在不再提供者价值的试验上浪费宝贵整整。

不足之处程式特确实从哪从前开始

程式特确实幸而撰写到，就算并未系统化TDD，也确实在示例付诸在此之后尽快撰写到程式特，防止写到作不能试验的示例，也可以让bug尽早渗入；

但很不幸的，我们很多时候在本来卓越工程，首创程式特的时候，被迫面对不足之处程式特的原因；这显然是一个有挑战的公事情。

不足之处程式特确实从哪从前开始？参考试验拜楼，对于基础两组件特来说，可以根据具体内容来定；

对于企业特来说，第一步建议从拜楼顶尾端尾端的试验：

优先其余部分紧接著试验用例从前面P0级别的用例； 防止主因选定的尾端到尾端试验； 须要的契约试验；

紧接著，从拜楼从前面间层开始，大幅度向上、向下不足之处；

可试验的设计者

应当容易、短整整内地为一段示例撰写到程式特；可试验的设计者，使我们写到作小型化的设计者；

行动指南

为了写到作可试验的示例，能够同样以下几点：

防止简单的使用权原理； 防止final原理； 防止static原理； 用于new要当心； 防止构造线性从前面包含自然语言； 防止单例； 重新两组合优于继承者； 防止服务查找； 基于接口的设计者；

可试验的示例是否违背了SOLID从前面的可调原则？

可试验的示例设计者，有的时候能够防止简单的使用权原理或者正因如此的原理，因为这些反之亦然不能试验；

这样的话是不是反之亦然可试验的设计者违反了可调原则呢？

在示例回溯的时候，可以忽视给具体来说基本观念增高了另外一种就此用户——试验用户。

另外如果一部分示例实在不努力渗入，也可以用于@visibleForTesting 省略；

程式特与回溯

写到程式特的处理过程往往有如着回溯；示例回溯同样能够程式特保证示例错误开始运行。

回溯能够遵行的规章制度：无试验回溯无本质，频繁回溯、固执回溯、赞成回溯；

短时间回溯

将更糟扼杀在摇篮；

固执回溯

敏捷编程的一段话之一。规则很有趣：回溯时要勇敢。勇敢尝试，勇敢修改，不用害怕示例。

让试验始终能通过

建一个浅绿色占领军，不反之亦然破窗造用到。

来日条造出南路

仓特学起tag，以便在能够的时候能够回滚。

可试验的示例

可试验的示例就是解耦了的示例；可试验的示例三人助我们付诸更多的抽象观念。

来作勉强TDD，可以来作到试验先以

所示是遵循TDD七大所谓的系统化处理过程；TDD很强大，但不一定仅限于所有的小两组，首创难度太大，学习曲线很较差。

TDD公事实上由两个方面都是由：试验先以，以及演变式设计者；试验先以是十分最重要的工程系统化，来作勉强TDD，可以来作到试验先以。

在Kent Beck的经典名著《解析极限编程》从前面，提及：尽早试验，不时试验，自动试验！

试验先以的本质技能决定是接口的设计者技能——能否清晰的定义造出设计者各别的边界。

如何理解程式特示例其余部分率

绝不才会把它们演变成管理者的指标。 这就是你用于其余部分率数字的目的：用于它们作为衡量标准来三人助你改进，而不是用它们作为惩罚小两组和使构建最终的棍棒。 ——《匠艺整洁之道》

示例其余部分率的一大不解：为了渴望示例其余部分率，只试验不进行时验证；

一味渴望示例其余部分率，往往写到作在先的程式特，额外增高了安全及价格，就此被迫放弃以最终告终。

与其渴望示例其余部分率，不如将重点追捧在确保写到作有本质的试验。

结晶最佳系统化

才才会认可程式特有一定的价格，价格曲线来看，末期更为高；；也是这末期的当选者，让很多人望而却步。在小两组内首创的时候，最难的就是写到作第一个程式特；

我们能够结晶最佳系统化，三人助增大写到程式特的价格，让我们更容易地写到作直接的程式特。

我觉得结晶最佳系统化最难的原理，就是Code Review；正如我们右边所说的，要把程式特当成是“一定合法”，在Code Review的处理过程从前面，长处、分享最佳系统化，消除在先的程式特。

隔绝程式特与应用软件试验

应用软件试验是对一个管理者工作各别进行时的试验，这个试验对被试验的管理者工作各别并未完全的支配，并用于该管理者工作各别一个或多个真实依赖，例如整整、网络平台、数据特、寄存器或随机数生成器等。

任何试验，如果它的开始运行速率不快，结果不稳定，或者要用到被试验各别的一个或多个真实依赖，就是应用软件试验。

在日常开发处理过程，我们能够建一个浅绿色占领军：程式特与应用软件试验隔绝；

应用软件试验过分稳定，开始运行整整短等原因，如果不来作隔绝，日常开费整整和全心安全及，最后引致开发人员不再厌恶试验。

程式特与ABTest

程式特与ABTest有什么关系吗？公事实上并未什么关系。但一定高度高度上，它们本质是相近的，都是保障线上示例质量（当然单测的价格，对于基建、自由软件的技能的决定更高）；

在日常开发从前面，不时无意为新的示例自然语言增高AB开关，一旦线上造出原因来日一条后南路；发生原因的时候往往感慨AB开关救我一命；

程式特可以让原因特征向量，防止原因上线，同样是一道保护；

如果回来小两组同学无意无意增高程式特来保护自己的示例，那么程式特这件公事就算更为成功了。

写到在最后

从系统工程到卓越工程，程式特从可选演变成了合理；想要付诸主干开发、大特模式，程式特是前提条件。

关于程式特这件公事，我觉得最最重要永远是写到程式特的人，造出众的小两组传统文化十分最重要，并未什么能够真正衡量程式特来作的一般来说，有的只是JaScript的职业品行。

我们花了太大的篇幅探讨直接程式特的最重要性以及如何写到作直接的程式特，被迫认可程式特有一定的价格，真正系统化依然能够很多的南路要走，能够我们在系统化从前面定义好程式特的边界，发现最适合小两组的最佳系统化。

参考软件包

《程式特的艺术》 《直接的程式特》 《Succeeding with Agile》 《匠艺整洁之道》 The Test Pyramid： Software Engineering at Google：#/zh-cn/Chapter-12_Unit_Testing/Chapter-12_Unit_Testing

自由软件该软件局第六期——ModelScopeApache基本观念社区该软件为了确立令

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