DALL·E这波超变异，画质艺术感双飞升，还学会了无痕P图

鱼羊 发自 凹非寺内

量子位 | 公众号 QbitAI

把椅子上的萌犬P成猫猫，只能回头？

第一步，圈出狗狗。第二步，告诉AI你的市场需求。屏幕一点，齐活。

这位AI P示意图大师，实际上是位老朋友——OpenAI风行全球的那位 DALL·E。

现在，它先是完成了“2.0超生命体”。不仅新学了身后出神入化的P示意图绝技，作品质量也有了洗练式的进一步提高。

讲不多说，同样看作品感觉受一下~

这是DALL·E 2在“NGC爆炸状柯基头”这一提示下的作品出来的画作：

这幅萨尔瓦多·达利的肖像，真的看上去萨尔瓦多·达利内味儿了？

跟八代DALL·E比起来，着实是分辨率与艺术感觉双双炼了。

△“日出时分福坐在田野之中的兔子，马蒂斯情调”

所以，科学研究其他部门说明如何点亮了DALL·E的新技能点？

CLIP+游离三维

DALL·E此番生命体，简单来说就是分辨率极极低了，延后更极低了。

此外，还有改版2大新系统：

首先，在更细粒度上意味着文档→影像系统。

也就是说，DALL·E 2可以根据抽象概念提示完成P示意图。在P示意图的流程之中，还就会选择阴影、反射、纹理等要素的变化。

比如在右侧示意图标“2”的位置P一个火烈鸟泳圈，DALL-E 2就会把近岸波涛这种先前也检视到位。

其次，是可以在保留原作核心要素的框架从前，彰显原作船上新的情调。

并且降解场景的分辨率是DALL·E 1的 4倍，即从256×256进一步提高到了1024×1024。

说明的意味着方法，用OpenAI官方的讲来说，就是结合了CLIP和游离三维两种技术的表现形式。

CLIP是原版DALL·E系统意味着的框架，是一个专责给影像重排序的三维，其零样品求学技能已经在各种视觉和语言战斗任务上大放异彩。

而游离三维的表现形式在于，在牺牲多样性的前提下，能大大进一步提高降解影像的逼真度。

于是，OpenAI的科学研究其他部门设计了这样一种方案：

在这个名为 unCLIP的核心之中，CLIP文档插入首先就会被喂给自回归或游离先验，以消除一个影像插入。

而后，这个插入就会被用来调节游离放大器，以降解事与愿违的影像。

OpenAI断言称，DALL·E能够get影像和主要用途描述场景的文档彼此之间的关联。其影像的降解是在“游离”流程之中完成的，可以理解为是从“一堆点”出发，用越来越多的先前去把影像装入完整。

科学研究其他部门将DALL·E 2与DALL·E、GLIDE等三维完成了对比。

实验结果表明，DALL·E 2的影像降解质量与GLIDE非常，但DALL·E的降解结果不具多样性。

目前，DALL·E 2未曾对公众开放，不过如果你感觉兴趣，可以网络注册申劝发~

工程项目重定向：

#demos

— 完—

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